中文个人学术档案

邹毓涵的学习记录

一个安静的长期归档站：记录学习、科研、工程项目和技术成长。

这里会作为我的中文学习大本营：项目、训练记录、课程/论文笔记、算法练习和阶段复盘都会优先放在这里，后续新项目也会持续补上。

定位

这是我的长期学习、科研和工程实践大本营。

中文版负责承接主要项目、学习记录、阶段复盘和后续展示材料，方便自己复盘，也方便老师、同学和面试时查看。

我目前学习智能科学与技术，正在逐步补齐算法、人工智能、计算机视觉、深度学习和工程实践基础。这个网站不是短期简历页，而是我的中文学习大本营，用来集中放项目、训练记录、技术笔记、复盘文章和后续展示材料，也记录我学了什么、做了什么、哪里还不懂、下一步准备怎么推进。

入口

导师、实验室同学、面试官和未来的我，都可以从不同入口快速理解当前积累。

论文阅读、实验日志、阻塞点和下一步计划，保守记录长期科研推进。

可运行项目、技术栈、文档和面向实习/科研展示的项目卡片。

计算机基础、AI、数学、物理和工程工具的长期知识库。

更完整的项目复盘、学习方法、技术总结和阶段性反思。

数据结构、图论、动态规划和可复用题解模板。

从 MLP baseline 到 CNN、Transformer、检测和未来视觉研究方向。

课程、实验室、demo、写作、项目和未来目标的阶段记录。

中文站会优先汇总项目进展、训练结果和可复现资料。

用 TensorFlow 官方 Fashion-MNIST 数据集训练一个 MLP 小模型，观察 loss 和 accuracy，记录期末周前完成的第一次深度学习项目破冰。

一个中型研究原型：从质谱截图中提取候选峰，并把规则解析 baseline 与 CNN / Transformer 升级接口连接起来。